数据结构和算法:04.冒泡优化、插入和希尔排序

冒泡优化、插入优化和希尔排序

具体代码请看:NDKPractice项目的datastructure

1. 冒泡排序优化

引用个冒泡排序优化 的链接

思维:

特点:适用于数组中大部分是排好序的数组,如果大部分都没排好序,那么花费的时间比原来的冒泡排序还多

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// 冒泡排序的优化(适用于数组中大部分是排好序的数组)
void optimizeBubbleSort(int arr[], int len){
// 记录上一次最后遍历的位置
int n = len;
int lastchangeIndex = 0; // 最后交换的位置,控制位置
do{
lastchangeIndex = 0;
for (int i = 1; i < n; ++i) {
if(arr[i-1] > arr[i]){ // 后一个跟前一个对比
swap(arr[i-1],arr[i]);
// 记录交换的位置,
lastchangeIndex = i;
}
}
n = lastchangeIndex; // 记录最后一次交换的位置,证明了后面的不用交换,顺序是对的,可以避免下次循环的判断
}while (n > 1);
}

void BubbleSort(int arr[], int len)
{
int i = 0;
int tmp = 0;
int flag = 0;
int pos = 0;//用来记录最后一次交换的位置
int k = len - 1;
for (i = 0; i < len - 1; i++)//确定排序趟数
{
pos = 0;
int j = 0;
flag = 0;
for (j = 0; j < k; j++)//确定比较次数
{
if (arr[j]>arr[j + 1])
{
//交换
swap(arr[j],arr[j+1]);
flag = 1;//加入标记
pos = j;//交换元素,记录最后一次交换的位置
}
}
if (flag == 0)//如果没有交换过元素,则已经有序
{
return;
}
k = pos;//下一次比较到记录位置即可
}
}

2. 插入排序优化

特点:适用于数组中大部分是排好序的数组,比选择排序快很多(时间复杂度上是 O(n)级别)

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void insertSort(int arr[],int len){
int temp,j,i;
for (i = 1; i < len; ++i) {
// 当前的位置
temp = arr[i];
for (j = i; j >0 && arr[j-1] >temp ; --j) {
arr[j] = arr[j-1];
}
// 插入合适的位置 (这个时候的j 是 -- 了的哦 注意看循环的最后一个条件)
arr[j] = temp;
}
}

// 插入排序优化1(这样会跳出循环更快)
void insertSort1(int arr[],int len){
int temp,j,i;
for (i = 1; i < len; ++i) {
// 当前的位置
temp = arr[i];
for (j = i; j >0; --j) {
if(arr[j-1] >temp)
arr[j] = arr[j-1];
else
break;
}
// 插入合适的位置 (这个时候的j 是 -- 了的哦 注意看循环的最后一个条件)
arr[j] = temp;
}
}

3.对比插入排序和选择排序

最好情况 最坏情况
选择排序 比较N*(N-1)/2次,交换0次 比较N(N-1)/2次,交换N(N-1)/2次,赋值N*(N-1)/2次
插入排序 比较N-1次,交换0次 比较N(N-1)/2次,交换N(N-1)/2次,赋值3N(N-1)/2次
改进插入排序 比较N-1次,交换0次 比较N(N-1)/2次,交换N(N-1)/2次,赋值N*(N-1)/2 + 2(N-1)次

4.希尔排序(插入排序优化的再次优化)

引用个希尔排序链接)

希尔排序在 数据非常无序时首选,数据很有序的时候还是没有改进插入排序

思想: 分治

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// 希尔排序思想:对插入排序分组
void shellInsertSort(int arr[],int len){ // 8
// 思考 : 求算法的复杂度
int increment = len / 2; // 4组
int i, j ,k;
while(increment >= 1){
// 希尔排序
for(i = 0; i < increment; ++i){ // i = 0, increment = 2
for(j = i + increment; j < len; j += increment){
int tmp = arr[j]; // 5
// k = j = 6;
for(k = j; k > i && arr[k - increment] > tmp; k -= increment){
// 往后挪动
arr[k] = arr[k - increment];
}
arr[k] = tmp;
}
}
increment /= 2;
}
}


void shellInsertSort1(int arr[],int len){ // 8
// 思考 : 求算法的复杂度
int i, j ;
for(int increment = len / 2;increment >0;increment /= 2){ // 4组
// 希尔排序
for(i = increment; i < len; ++i){ // i = 0, increment = 2
int tmp = arr[i]; // 5
for(j = i ; j - increment >= 0 && tmp < arr[j - increment]; j -= increment){
arr[j] = arr[j - increment];
}
arr[j] = tmp;
}
}
}
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