数据结构和算法:10.二叉树常见操作、平衡二叉树

具体代码请看:NDKPractice项目的datastructure35binarytree

1. 二叉树分类

  1. 普通二叉树
  2. 完全二叉树
  3. 满二叉树

完全二叉树

概念:叶结点只能出现在最底层的两层,且最底层叶结点均处于次底层叶结点的左侧。

满二叉树

概念:所有叶结点同处于最底层(非底层结点均是内部结点),一个深度为k(>=-1)且有2^(k+1) - 1个结点

1.1 常用的操作树:

  1. 二叉搜索树(Binary Search Tree)又称 B 树 (SQL)
  2. 哈夫曼树
  3. 平衡二叉树(AVL树):`可以是一棵空树,左右子树的高度差不会超过 1 ,并且左右两棵子树都是一棵平衡二叉树`
  4. 红黑树

2. 二叉树的遍历

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void visit(char data){
LOGE("%c",data);
}

2.1 前序遍历

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template <class T>
void preOrderTraverse(TreeNode<T> *pNode,void(*visit)(T)){
if(!pNode)
return;

// 先根节点
visit(pNode->data);
// 再左节点
preOrderTraverse(pNode->left,visit);
// 再右节点
preOrderTraverse(pNode->right,visit);
}

2.2 中序遍历

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template <class T>
void infixOrderTraverse(TreeNode<T> *pNode,void(*visit)(T)){
if(!pNode)
return;

// 先左节点
infixOrderTraverse(pNode->left,visit);
// 再根节点
visit(pNode->data);
// 再右节点
infixOrderTraverse(pNode->right,visit);
}

2.3 后序遍历

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template <class T>
void afterOrderTraverse(TreeNode<T> *pNode,void(*visit)(T)){
if(!pNode)
return;

// 先左节点
afterOrderTraverse(pNode->left,visit);
// 再右节点
afterOrderTraverse(pNode->right,visit);
// 再根节点
visit(pNode->data);
}

2.4 层序遍历

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template <class T>
void levelOrderTraverse(TreeNode<T> *pNode,void(*visit)(T)){
if(!pNode)
return;

queue<TreeNode<T>*> queue;
queue.push(pNode);
while(!queue.empty()){
TreeNode<T> *front = queue.front();
queue.pop();
visit(front->data);

if(front->left)
queue.push(front->left);

if(front->right)
queue.push(front->right);
}
}

3. 根据前序和中序遍历后序和中序遍历还原二叉树

中序遍历 和 前序或后序任一种都可还原二叉树

前序:ABCDEFGH
中序:BDCEAFHG

4. 二叉树的深度:

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/**
* 获取树的深度
*/
template <class T>
int getDepthTree(TreeNode<T> *pNode){
if(!pNode)
return 0;

int left = getDepthTree(pNode->left);
int right = getDepthTree(pNode->right);

return max(left,right) + 1; // 需要加上自己
}

5. 判断是否是平衡二叉树

可以是一棵空树,左右子树的高度差不会超过 1 ,并且左右两棵子树都是一棵平衡二叉树

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/**
* 判断一棵树是否是平衡二叉树
*/
template <class T>
bool isBalanceTree(TreeNode<T> *pNode){
// 可以是一棵空树,左右子树的高度差不会超过 1 ,并且左右两棵子树都是一棵平衡二叉树
if(!pNode)
return true;

// 左右子树的高度差不会超过 1
int left = getDepthTree(pNode->left);
int right = getDepthTree(pNode->right);

// 并且左右两棵子树都是一棵平衡二叉树
return abs(left-right) <= 1 && isBalanceTree(pNode->left) && isBalanceTree(pNode->right);
}
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